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TPM设备管理故障揣测3个方面

发布时间:2014/7/4  点击:2604 次
编者按:故障诊断的前提是冗余,包括直接冗余或物理冗余、解析冗余和知识冗余等等。故障诊断技术实质上就是研究任何获取、分析和处理冗余信息的技术。


                                                            正常设备故障率推断
  故障推断是通过足够的传感器(测量设备)检索出所有可能得到的、从故障发生之前到故障发生之时全部时间内
的、与系统有关的信息,对故障部位、故障类型和故障幅度等进行系统分析和合理推断。TPM设备管理故障推断是故障诊断技术研究的主体部分,包括如下几个方面:
(1)故障定位与故障分离
  对结构复杂的机械设备或工程系统而言,仅检测出是否发生了故障往往只完成了任务的一半,更重要的是必须告
知故障发生在哪个部件或子系统上,即必须指明已发生故障的材料、结构、组成部分、过程或系统,这就是故障定位
  当多个部位都发生了故障时,必须分离出所有故障源,即所谓的故障分离。故障分离是对故障进行深入研究的基
础,在航天故障的分析与处理过程中有重要的价值。
(2)故障时间确定
  对工程系统而言,系统运行过程实质上是系统状态随时间演化的过程,故障总是发生在系统运行过程的某个时间
点(或时间区间)上。有时,确定故障发生的时刻或时间区间对于分析故障,尤其是分析突发性故障,具有特别重要的意义。
(3)故障辨识与故障模式识别
  故障幅度(或量级)和故障模式是故障的两个基本特征,也是故障分析和故障诊断时的重要依据。故障辨识就是
采用适当的数学分析或统计方法,估算出故障特征参数或故障幅度的大小,而故障模式识别则较多用于对故障进行归类。
    TPM咨询导师点评:以故障为研究对象是新一代系统可靠性理论研究的重要特色,也是过程系统自动化技术从实验室走向工程的重要一环。常用的故障分析方法有对象和故障环节的机理分析法、模拟法、数值仿真或系统仿真法和借助数学模型的理论分析法等。




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